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三个真实案例告诉你大数据如何引发精准营销

发布:耿真(GengZhen) 2021-3-19 4:11 分类: 技术文章 这篇文章没有标签

      每次和很多企 业家交流,总是说一个问题。 现在生意很难,为什么生意很难? 我们能找到哪些原因?

  第 一,我们整个中国都是制造业大国,但我们的生产能力高度过剩。

  其次,我们的产品库存积压周转也不灵活,在交易过程中,能不能更大程度地提高经济效益?

  因此,大家都很困惑和无奈……请告诉我们有可能会给我们的经济整体福利带来巨大利益的技术解决方案。 那就是我们未来的大数据。

  大数据势不可挡,在此分享三个实际事例。

  第 一个案例发生在超 市。 发现了尿布和啤酒这两种风马牛不同商品摆放在一起的有趣现象。 但是,这一奇怪的措施大大增加了尿布和啤酒的销量。 这不是开玩笑,这是在美国沃尔玛连锁超 市对生意越来越感兴趣的真实案例。 本来,美国女性在家照顾孩子,所以她们经常叫丈夫下班回家给孩子买尿布,丈夫一边买尿布一边买自己喜欢的啤酒。 这个发现迫使商家将啤酒和尿布摆放在一起,结果造成了两者销售额的激增。

  第 二种情况是淘宝:有数据显示,每天的互联网高峰主要集中在中午12点以后和晚上12点之前。 研究人员发现,出现这种“奇怪现象”的原因是现代人有睡前上网的习惯,一些淘宝商家利用消费者这种“强迫症”在晚上12点开展促销活动,推动销量倍增。

  第三种情况发生在我们的日常生活中。 按照惯例,普通市民要乘坐公共汽车,必 须在指定的公共汽车站被动等待。 有时会遇到堵车,发生前一段时间的事。 目前,可以通过数据信息化手段直接进行客户组织,为相同地区、相同旅行时间、相同旅行需求的人定制和享受公共交通服务。 提供“每人一个”的定 制 服务。

  这三个情节是挖掘历史数据的结果,反映了数据水平的规律,通过从大量数据系统中提取和整合有价值的数据,实现了从数据到知识、从信息到知识、从知识到利益的转换。

  数据为准确的市场营销服务

  但是,使数据具有价值,并不是大数据自身能够解决的。 首先,必 须将数据组织成数据资源体系,将数据分类为层次、类别等,同时标注数据与数据的相关性。 这种相关性是反映客观现象的核心。

 在此基础上,通过分析数据资源与相关部门业务的对接程度,发挥数据资源体系的管理、决策、监测和评价等方面的作用,创造了大数据的巨大价值,真 正实现了数据到知识的转化,为领导决策提供了服务依据数据已渗 透到当今各行各业和商业智能领域,成为重要的生产因素。 数据库的组织结构以网状为主,复杂多样,程序和数据之间有你我,彼此有很强的依赖性。

 通俗地说,就是数据库和程序之间相连,彼此纠缠在一起。 我们对于这种数据规则的挖掘和运用,也为实质性的精 准营销做了铺垫。


  勾结,用数据说话

  回到企业层面,中国大部分企业,特别是传统企业,都面临着产能过剩的弊端,大部分企业在消费者需求不明确的情况下,都在大量生产。 在大数据的背景下,企业可以将上游和下游商品到基层个人消费者,整个链条的内容,甚至国民经济社会环境的其他数据关联起来,这种关联会给企业带来什么? 我的企业是为谁工作的? 他们到底在哪里?

  一家消费者企业细分了顾客,说顾客类型有15种,根据年龄、性别、需求等,我们对这15种进行着不同的定位和服务。 但是,更领 先的企业已经将这些分类从顾客细分,从十种二十种到上百种,还可以实现一些个性化的营销和定位,加强对顾客的认识,为顾客找到价值,推动销量。

  我们必 须在增长过剩的年代供需对接,利用大数据进行恰到好处的匹配,前瞻的生产已经完全有可能实现。 我们一直在努力帮助客户实现这一点。 

  以前,我们用调查、抽样、简单的数据统计、消费者代表这几个方法研究消费者的行为。 这个方法最 大的问题是,没有准确性,不能完全代表消费者的整个需求。 随着大数据的进入,与美国IRI数据公司进行战略合作,利用美国先进的数据规则模型,用数据说话,帮助客户真 正获得我们的生产数据、技术实力。


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